大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)建
時(shí)間:2023-07-14
點(diǎn)擊:86次
十九大開(kāi)啟了新時(shí)代、新征程,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)字中國(guó)建設(shè)也開(kāi)啟了歷史篇章。
前段時(shí)間,中共中央政治局就實(shí)施**大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行了第二次集體學(xué)習(xí)。習(xí)主席在學(xué)習(xí)中再次表示,大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段,強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)實(shí)施**大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源整合開(kāi)放共享,確保數(shù)據(jù)安全,加快建設(shè)數(shù)字中國(guó),更好地服務(wù)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和人民生活的改善。
說(shuō)到大數(shù)據(jù),很多人覺(jué)得很空洞,不太理解,以為是高科技,遠(yuǎn)離日常生活。事實(shí)上,縱觀目前企業(yè)中人們生活的發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)象越來(lái)越明顯,基于數(shù)據(jù)相關(guān)性探索的應(yīng)用場(chǎng)景在各行各業(yè)中也屢見(jiàn)不鮮。
比如手機(jī)定位導(dǎo)航,對(duì)方通過(guò)云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)獲取您的實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)信息,然后根據(jù)您的位置為您推薦相關(guān)服務(wù);另外,網(wǎng)站瀏覽,當(dāng)我們?cè)俅卧L問(wèn)某個(gè)網(wǎng)站時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)很多以前在頁(yè)面上搜索瀏覽過(guò)的類型的信息,而創(chuàng)建這個(gè)場(chǎng)景的功能是大數(shù)據(jù),網(wǎng)站會(huì)根據(jù)我們的瀏覽記錄進(jìn)行分析,然后推薦給我們可能感興趣的同類型內(nèi)容;
互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展是海量數(shù)據(jù)誕生的原因。在我們的生活中,我們的行為數(shù)據(jù)不再是一直收集、分析和處理的,而是應(yīng)用到生活中,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”,使生活更加便捷和智能。
物流基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)方面,在新時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下,以大數(shù)據(jù)為核心的智能物流也呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的趨勢(shì),進(jìn)入了一個(gè)新階段。
大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用,如雙11前夕,各級(jí)政府將對(duì)雙11期間可能產(chǎn)生的包裹量進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),并根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),做好相關(guān)部門的工作部署和分配,確保活動(dòng)期間政府通過(guò),物流快速運(yùn)行;同時(shí),各大平臺(tái)也將根據(jù)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)部署雙11,如預(yù)售情況估計(jì)成交金額,根據(jù)數(shù)據(jù)分析為快遞和物流車輛的增減,然后根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)為集中區(qū)域采購(gòu),從而對(duì)庫(kù)存貨物進(jìn)行分配。
物流業(yè)由于與各行各業(yè)和人民群眾的聯(lián)系,已經(jīng)成為海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。以凸耳為例。路虎的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”平臺(tái)是一個(gè)汽車運(yùn)輸電子商務(wù)平臺(tái),覆蓋整個(gè)道路運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈?;谠撈脚_(tái),為托運(yùn)人、物流企業(yè)、卡車司機(jī)等提供物流信息解決方案,月交易額超過(guò)1億元。因此,以無(wú)車承運(yùn)商業(yè)務(wù)為支撐的“互聯(lián)網(wǎng)+物流”平臺(tái),將產(chǎn)生海量的運(yùn)力數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
馮雷曾說(shuō)過(guò):“大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不是掌握海量數(shù)據(jù)信息,而是對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理和智能化應(yīng)用,從而推動(dòng)企業(yè)快速發(fā)展,促進(jìn)物流業(yè)快捷運(yùn)行?!保S著物流數(shù)量的增加,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息也在迅速增長(zhǎng),但正如馮雷所說(shuō),掌握數(shù)據(jù)來(lái)源并不是關(guān)鍵,如何使用數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。目前,在物流業(yè)中有很多應(yīng)用案例,如大數(shù)據(jù)分流、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)保理、信用評(píng)估、在線查詢分析、在途透明跟蹤預(yù)警等。
隨著數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)+網(wǎng)絡(luò)協(xié)作和大數(shù)據(jù)信息化的發(fā)展,大量物流資源提前運(yùn)作,物流更加智能化,效率大大提高。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)降低物流成本、提高物流效率具有重要作用,也為物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了巨大機(jī)遇。但是,物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展還存在許多問(wèn)題,如:
如何從海量數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)價(jià)值,挖掘有價(jià)值的信息?
如何規(guī)劃和充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值?
如何將數(shù)據(jù)與創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合,生產(chǎn)出有利于物流發(fā)展的新產(chǎn)品或新模式?
在數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中,如何更好地保護(hù)用戶信息安全?
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才匱乏。如何培養(yǎng)和管理他們?
這樣的問(wèn)題很多。物流是一個(gè)備受關(guān)注的行業(yè)和領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和數(shù)字中國(guó)的建設(shè),離不開(kāi)物流大數(shù)據(jù)的建設(shè)。面對(duì)機(jī)遇和挑戰(zhàn),物流企業(yè)需要加強(qiáng)自主創(chuàng)新,緊跟時(shí)代潮流,打造大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。