數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞在過去幾年的政府報(bào)告中經(jīng)常出現(xiàn)。作為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的一大內(nèi)生動(dòng)力，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所蘊(yùn)含的能量，在不同行業(yè)之間逐漸展現(xiàn)。
作為相對(duì)傳統(tǒng)的物流行業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)平臺(tái)的出現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的占比也逐漸升高，業(yè)內(nèi)公司越來越重視數(shù)字化。
數(shù)字化有機(jī)會(huì)重構(gòu)物流行業(yè)底層的鏈路，提升行業(yè)整體效率，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值。物流鏈路的底層重構(gòu)涉及人、貨、車、場(chǎng)、路，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有機(jī)會(huì)創(chuàng)造新的價(jià)值和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。
接下來，本文將從以下幾個(gè)方面，提供一些筆者對(duì)未來物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的思考。
宏觀趨勢(shì)
1.1 碳達(dá)峰&碳中和
2021年的兩會(huì)，碳達(dá)峰、碳中和被首次寫入政府工作報(bào)告。
碳達(dá)峰是指，我國(guó)承諾2030年前，二氧化碳的排放不再增長(zhǎng)，達(dá)到峰值之后逐步降低。碳中和是指，企業(yè)、團(tuán)體或個(gè)人測(cè)算在一定時(shí)間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量，然后通過植物造樹造林、節(jié)能減排等形式，抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳排放量，實(shí)現(xiàn)二氧化碳零排放。
目前我國(guó)交通領(lǐng)域的碳排放結(jié)構(gòu)，公路是主體，占比87%；鐵路占比最低，0.68%；海運(yùn)和航空大約都是6%左右。物流行業(yè)面對(duì)碳排放問題，會(huì)有哪些機(jī)遇呢?
① 發(fā)展鐵路運(yùn)輸
2000年中國(guó)國(guó)家鐵路貨車的擁有量為43.99萬輛，2019年國(guó)家鐵路貨運(yùn)車輛的擁有量較 2000 年增長(zhǎng) 99.4%，達(dá)到了87.71萬輛。
隨著國(guó)家鐵路改革的逐步推進(jìn)，結(jié)合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在碳中和目標(biāo)下，鐵路運(yùn)輸將持續(xù)收益。未來國(guó)鐵的貨車擁有量將繼續(xù)攀升，鐵路運(yùn)輸?shù)呢涍\(yùn)量占比也將持續(xù)提升，有望進(jìn)一步緩解公路運(yùn)輸帶來的碳排放量。
此外，鐵路運(yùn)輸?shù)某杀疽裁黠@低于公路運(yùn)輸，鐵路運(yùn)輸當(dāng)前難點(diǎn)在于最后一公里。
② 新能源汽車
2019年我國(guó)完成公路貨運(yùn)量343.55億噸，其中同城貨運(yùn)量預(yù)估約20.5億噸，占比6%。目前區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈集聚效應(yīng)越來越明顯，市場(chǎng)普遍認(rèn)為未來幾年同城貨運(yùn)市場(chǎng)規(guī)模依舊會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。
新能源汽車將在行業(yè)規(guī)模持續(xù)增加的環(huán)境下，有效降低同城貨運(yùn)市場(chǎng)的碳排放量，為碳中和目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。
而政府層面，國(guó)務(wù)院辦公廳在2020年底印發(fā)《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)中提到，2021年起國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)、大氣污染防治重點(diǎn)區(qū)域的公共領(lǐng)域新增或更新公交、出租、物流配送等車輛中新能源汽車比例不低于80%，進(jìn)一步利好整個(gè)新能源物流車行業(yè)。比亞迪與滴滴合作的新能源車在深圳的街頭已隨處可見。
③ 碳交易機(jī)制
雖然鐵路運(yùn)輸和新能源汽車保有量的持續(xù)上升，但短期內(nèi)燃油車依舊是公路運(yùn)輸?shù)闹髁?，碳排放量仍然面臨較大考驗(yàn)，探索建立物流行業(yè)的碳交易機(jī)制將有效緩解這一難題。
利用碳交易體制機(jī)制，通過購(gòu)買非耗能行業(yè)的碳排放量，進(jìn)而完成物流行業(yè)碳排放量的指標(biāo)。也許未來的某一天，碳票將像稅票一樣，變成行業(yè)的日常。
1.2 雙循環(huán)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)雙循環(huán)是政府層面對(duì)未來經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的構(gòu)想，是指內(nèi)循環(huán)和外循環(huán)構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。內(nèi)循環(huán)暫無明確額定義，部分專家學(xué)者認(rèn)為內(nèi)循環(huán)就是提升國(guó)內(nèi)消費(fèi)需求，提升自主創(chuàng)新力，以及建立統(tǒng)一市場(chǎng)。
① 提升消費(fèi)需求
這一點(diǎn)利好物流行業(yè)。當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)化率已達(dá)63.89%，更多消費(fèi)集中在城市，物流伴隨著商業(yè)的繁榮而興起，同城貨運(yùn)市場(chǎng)將持續(xù)受益于消費(fèi)增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化率的提升。
② 建立統(tǒng)一市場(chǎng)
統(tǒng)一市場(chǎng)，一定會(huì)有企業(yè)的兼并重組。這意味著原來需要600家電梯公司，未來可能只需要100家，打破地方保護(hù)的藩籬，打通全國(guó)的大市場(chǎng)。所以，未來長(zhǎng)途干線、第三方，合同物流等細(xì)分物流模塊可能會(huì)承受壓力。
③ 外循環(huán)
外循環(huán)顧名思義就是要保持對(duì)外貿(mào)易的穩(wěn)定和增長(zhǎng)。外貿(mào)一般由商品貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易組成，中國(guó)長(zhǎng)期處于商品貿(mào)易順差，服務(wù)貿(mào)易逆差的環(huán)境中，未來需要進(jìn)一步提升服務(wù)貿(mào)易質(zhì)量和規(guī)模，利好國(guó)際物流模塊。
1.3靈活用工
根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布《2021年貨車司機(jī)從業(yè)狀況調(diào)查報(bào)告》的數(shù)據(jù)，貨車司機(jī)的年齡相比2016年調(diào)查明顯向中老齡上移，年輕貨車司機(jī)占比明顯下滑。
行業(yè)的吸引力變得很低，潛在的用工需求也許需要新的用工方式來解決，比如靈活用工平臺(tái)合作，企業(yè)提供車輛，平臺(tái)提供人員。
當(dāng)前在就業(yè)壓力以及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)作用下，很多職場(chǎng)人士會(huì)身兼多值，白天是寫字樓的白領(lǐng)，夜晚可能化身外賣小哥、滴滴師傅、貨拉拉司機(jī)等。
相關(guān)的靈活用工平臺(tái)有比如兼客、趣活、即派、斗米、青團(tuán)社等。也許不久的將來中國(guó)全面步入老齡化，靈活用工將變的隨處可見。
技術(shù)趨勢(shì)
2.1 高精度地圖
高精度地圖與傳統(tǒng)導(dǎo)航電子地圖的最大區(qū)別，在于精度。除了可以為自動(dòng)駕駛汽車提供高精度的靜態(tài)信息，如路網(wǎng)、路形、車道、poi、建筑、路標(biāo)等，還包含動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)交通信息。
通過對(duì)這兩類信息進(jìn)行融合，形成一個(gè)虛擬的駕駛環(huán)境，供車輛進(jìn)行環(huán)境感知、認(rèn)知和理解，并開展路徑規(guī)劃、躲避擁堵和交通障礙。
根據(jù)高盛對(duì)全球高精地圖市場(chǎng)做出的預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2020年全球高精地圖市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到21億美元，2025年擴(kuò)大至94億美元，2030年有望達(dá)到200億美元。
國(guó)內(nèi)高精度地圖行業(yè)剛剛起步，本身的門檻相對(duì)較高，需要甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)，目前全國(guó)一共有19家持有導(dǎo)航電子地圖資質(zhì)的企業(yè)。未來高精度地圖將會(huì)有以下應(yīng)用場(chǎng)景：
基于高精地圖對(duì)路網(wǎng)信息的實(shí)時(shí)感知，可有效減少城市擁堵，成為城市治理重要數(shù)據(jù)來源；輔助自動(dòng)駕駛，提供導(dǎo)航?jīng)Q策；利用ar展示技術(shù)，實(shí)現(xiàn)地圖導(dǎo)航的3d可視化，帶來更強(qiáng)的交互體驗(yàn)，有望重塑lbs相關(guān)的鏈接服務(wù)。
地圖在物流行業(yè)的應(yīng)用主要是作為導(dǎo)航服務(wù)。作為底層的基礎(chǔ)架構(gòu)，我們可以暢想如何利用高精度的地圖，來解決一些當(dāng)前運(yùn)輸過程中面臨的問題，在這里筆者有以下猜想：
一是，解決找地址難題，傳統(tǒng)的圖商依賴poi做路徑規(guī)格和導(dǎo)航，但poi本身是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，經(jīng)常存在缺失問題，導(dǎo)致司機(jī)經(jīng)常在目的地附近繞圈，體驗(yàn)不好。如果可以利用高精度地圖的立體數(shù)據(jù)信息，在目的地附近利用附近的地建筑物、路網(wǎng)、各種覆蓋物等信息輔助判斷。
二是，基于高精度地圖厘米級(jí)的定位，對(duì)于用戶所處的地理位置刻畫將更加形象，比如用戶是在一樓的門店，還是高層的辦公室，有助于采取不同的營(yíng)銷策略。
2.2物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)(簡(jiǎn)稱iot)按照百度百科的定義就是：利用各種傳感器、定位系統(tǒng)、射頻技術(shù)等，采集物體的信息并將其與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。
也就是說，物聯(lián)網(wǎng)是指各類傳感器和現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)相互銜接的一個(gè)新技術(shù)。目前，物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)很多：
運(yùn)輸管理：利用安裝在車輛上面的各種傳感器，監(jiān)測(cè)車速、油耗、司機(jī)工作時(shí)長(zhǎng)、車輛當(dāng)前的位置等。比如滴滴在車輛裝設(shè)備，g7的車輛軌跡等；產(chǎn)品溯源：比如在農(nóng)產(chǎn)品流通中，通過傳感器可以追逐產(chǎn)品的種值信息，交付信息，確保信息的可追蹤性，規(guī)避貨丟問題；車輛配載：利用貨物本身的傳感器傳回的數(shù)據(jù)，結(jié)合貨箱尺寸的數(shù)據(jù)，預(yù)先調(diào)度適配的車型，提高單位貨箱的裝載率；
倉(cāng)儲(chǔ)管理：利用rfid技術(shù)在商品流轉(zhuǎn)過程實(shí)現(xiàn)快速分揀，出入庫、上架等。
借助物聯(lián)網(wǎng)，物流行業(yè)可以在以下方面做到數(shù)據(jù)可視化，進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值：
目前，整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)發(fā)展很久，硬件廠商紛紛布局相關(guān)產(chǎn)業(yè)。但各家的設(shè)備數(shù)據(jù)并未實(shí)現(xiàn)互通，另外多數(shù)車輛都是司機(jī)自己持有、設(shè)備安裝意愿低，這些問題都是當(dāng)前的發(fā)展難點(diǎn)。道阻且長(zhǎng)，未來仍值得期待。
2.3 智能駕駛
2021年第七次全國(guó)人口普查結(jié)果顯示，15-59歲人口為89438萬人，占比63.35%；60歲及以上人口為26402萬人，占18.7%（其中，65歲以上人口為19064萬人）。
與2010年相比，15~59歲、60歲及以上人口的比重分別下降6.79%、上升5.44%。勞動(dòng)力人口減少，老齡化加劇。
對(duì)物流這個(gè)勞動(dòng)密集型的行業(yè)來說，未來面臨的用工壓力越來越大，降本增效是當(dāng)下各個(gè)創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入物流行業(yè)的一個(gè)切入點(diǎn)。當(dāng)前，物流行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)、配送環(huán)節(jié)，正在經(jīng)歷一輪技術(shù)改造，各路創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)入，比如agv機(jī)器人、ai創(chuàng)業(yè)公司、自動(dòng)駕駛公司等。倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景的應(yīng)用主要有：
agv搬運(yùn)機(jī)器人電商的貨到人揀選場(chǎng)景中，搬運(yùn)貨架到揀選人位置企業(yè)生產(chǎn)線之間的物料搬運(yùn)立體倉(cāng)庫的堆垛機(jī)器人快遞公司的分揀機(jī)器人智能叉車等
配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用場(chǎng)景主要有：
最后一公里方面：送餐機(jī)器人、送快遞機(jī)器人、無人車等；干線運(yùn)輸方面：自動(dòng)駕駛重卡領(lǐng)域；同城配送方面：同城低速場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛車輛。
封閉環(huán)境的應(yīng)用場(chǎng)景主要有碼頭集裝箱運(yùn)輸，目前有agv和無人駕駛重卡兩種方式，碼頭的智能化集成度相對(duì)其他行業(yè)領(lǐng)先較多。
勞動(dòng)力要素供給逐漸減少，以及企業(yè)成本的驅(qū)動(dòng)下，智能化的趨勢(shì)越來越快，敢于第一個(gè)吃螃蟹的企業(yè)也越來越多。雖然居然大面積落地仍有時(shí)間，但我們依舊可以期待未來物流行業(yè)的高度智能化。
同城物流趨勢(shì)
3.1 自建能力
同城貨運(yùn)平臺(tái)可以依靠自己積累的許多數(shù)據(jù)，開發(fā)貨運(yùn)導(dǎo)航服務(wù)，開放給整個(gè)行業(yè)使用。出行平臺(tái)自己做導(dǎo)航服務(wù)也有先例，比如滴滴已經(jīng)推出自己的滴滴地圖，開放至乘客端，覆蓋全國(guó)。
貨運(yùn)平臺(tái)可以根據(jù)自己平臺(tái)的數(shù)據(jù)，針對(duì)特定區(qū)域、特定車型的限行提供完全不同于當(dāng)前圖商的導(dǎo)航能力。比如針對(duì)批發(fā)市場(chǎng)這種檔口密集的區(qū)域，有機(jī)會(huì)改善導(dǎo)航體驗(yàn)。
3.2 鏈路數(shù)據(jù)化
基于物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)輸管理,平臺(tái)基于安全規(guī)范，運(yùn)輸效率的訴求，將持續(xù)提升行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備覆蓋率。比如像g7提供的貨艙數(shù)字化服務(wù)，如果同城貨運(yùn)平臺(tái)更多的利用貨艙收集回來的數(shù)據(jù)，在車貨匹配效率方面將大有裨益。
① 新能源汽車
造車是時(shí)下的熱門話題，半個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圈都在造車。而同城貨運(yùn)平臺(tái)方面，滴滴早已布局客運(yùn)自動(dòng)駕駛；滿幫投資了圖森未來；而貨拉拉相傳在秘密造車。
② 碳排放
當(dāng)前同城貨運(yùn)平臺(tái)都在積極開展車的數(shù)字化，比如車輛的燃油類型，排放量等。假以時(shí)日，平臺(tái)完成數(shù)字整合，輔以車輛工作時(shí)長(zhǎng)，可初步估算平臺(tái)每天產(chǎn)生的碳排放量。一旦某天碳交易開始，貨運(yùn)平臺(tái)可能會(huì)創(chuàng)造新的碳交易平臺(tái)，或者成為數(shù)字服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)公司。
3.4 縱向發(fā)展
隨著同城貨運(yùn)平臺(tái)逐漸開通的車型類型越來越多，未來為了更進(jìn)一步增長(zhǎng)，需要將觸角伸向行業(yè)的細(xì)枝末節(jié)處，聚焦在什么需求未被滿足，不論是提供服務(wù)的司機(jī)還是需要服務(wù)的用戶都有潛在的需求未滿足。
筆者結(jié)合自己的觀察，給出以下判斷，共大家參考：
① 滲透進(jìn)入車后維修服務(wù)市場(chǎng)
比如在重卡領(lǐng)域，滿幫投資了仨兄弟科技，布局長(zhǎng)途干線的卡車救援市場(chǎng)，延申潛在的服務(wù)觸角。目前在同城貨運(yùn)領(lǐng)域，暫無貨運(yùn)車輛救援平臺(tái)出現(xiàn)，大部分市場(chǎng)依舊被分散的拖車服務(wù)公司和保險(xiǎn)公司瓜分，未來有機(jī)會(huì)在此領(lǐng)域誕生車輛救援平臺(tái)。
② 布局零部件市場(chǎng)
目前市場(chǎng)上汽車零部件領(lǐng)域，存在眾多玩家，既有經(jīng)營(yíng)全車件的開思/好汽配等，也有易損件平臺(tái)的三頭六臂、康眾汽配等，當(dāng)然少不了互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里，京東等。
同城貨運(yùn)平臺(tái)在這方面也可以嘗試汽配供應(yīng)鏈，提前布局新能源車的零部件市場(chǎng)，為未來儲(chǔ)備力量。
③ 拓展碼頭領(lǐng)域的用車需求
目前在碼頭領(lǐng)域已經(jīng)有很多明細(xì)創(chuàng)業(yè)公司，比如提供拖柜服務(wù)的鴨嘴獸。同城貨運(yùn)平臺(tái)在此方面優(yōu)勢(shì)很明顯，尤其在外貿(mào)出口較多的港口城市，延申服務(wù)的鏈條。
當(dāng)前碼頭的集裝箱拖車也是一個(gè)供過于求的市場(chǎng)，有助于眾包運(yùn)力收集，但需注意的是，碼頭集裝箱拖車服務(wù)是一個(gè)相對(duì)小眾的圈子，需要一定的行業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。
④ 進(jìn)入二輪配送物流行業(yè)
目前即時(shí)二輪配送市場(chǎng)，已經(jīng)有達(dá)達(dá)、美團(tuán)、餓了么、閃送等玩家，但不代表市場(chǎng)沒機(jī)會(huì)。