未來物流業(yè)與數(shù)字化技術的結合度將會更加密切
時間:2024-01-08
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隨著中國人口紅利的慢慢減退,依賴人力的物流行業(yè),也正努力從勞動密集型向技術密集型轉(zhuǎn)變,大數(shù)據(jù)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的應用已經(jīng)把物流業(yè)從肩扛手提的傳統(tǒng)模式,帶入了科技驅(qū)動的新物流時代。傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革,它不再局限于庫存水平的確定、運輸?shù)缆返倪x擇、自動跟蹤的控制、自動分揀的操作、物流配送中心的管理等,必將降低物資運輸和流通成本、優(yōu)化資源配置、對商品的流通成本的降低起到關鍵性作用,使之成為智能社會發(fā)展的基礎。
一、建設背景
我國是一個制造業(yè)大國,每天都有大量的商品被制造出來,以滿足人們不斷增長的物質(zhì)和文化生活需要。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,用戶個性化需求及產(chǎn)品種類越來越豐富,然而從物資采購到物資到貨,從產(chǎn)品出廠到交付消費者手中,需要通過汽運、海運、空運等多個物流通道,運輸?shù)缆愤x擇、倉儲中心的確定、物流跟蹤、物流成本等因素已成為各個物流企業(yè)重點關注的話題。
當前,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟深刻影響著我們的生活和工作,以互聯(lián)網(wǎng)+為驅(qū)動的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式已成為社會經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。貨物跟蹤定位、無線射頻識別、電子數(shù)據(jù)交換、可視化技術、移動信息服務和位置服務等一批新興技術在物流行業(yè)的應用效果日漸明顯。越來越多的物流企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術作為企業(yè)投入的重點。
二、智慧物流架構
智慧物流是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術,對物流各環(huán)節(jié)進行實時狀態(tài)監(jiān)測和分析,最終實現(xiàn)自主管理決策而建立的一套現(xiàn)代化物流體系。智慧物流架構分為感知層、傳輸層、服務層和應用層,將整個物流系統(tǒng)組成一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧物流建設探討
(1)基礎層:主要包括工業(yè)設備和感知設備,工業(yè)設備包括工業(yè)機器人、叉車、貨車、輪船、物流快遞車等,感知設備包括終端設備、傳感設備、攝像頭、rfid、gps、激光雷達等。
(2)傳輸層:通過各類網(wǎng)絡通信承擔數(shù)據(jù)傳輸任務,實現(xiàn)物流各活動環(huán)節(jié)的人、貨、車、路等信息的互聯(lián)互通。主要包括5g、高速以太網(wǎng)、nb-iot、無線wifi等,實現(xiàn)貨物移動的及時通信。5g工業(yè)路由器可以接入運營商的5g無線網(wǎng)絡,將數(shù)據(jù)進行實時的上傳,保障數(shù)據(jù)的準確性,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的前后端互通。
(3)服務層:承擔數(shù)據(jù)的存儲、訪問和計算功能,主要負責接收傳輸層終端發(fā)送的信息,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術對多種類型非結構化海量數(shù)據(jù)進行存儲、計算分析、檢索、實時交互等處理,產(chǎn)生決策指令。
(4)應用層:借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知技術,接受服務層決策指令,在應用層完成實時操作,實現(xiàn)客戶管理、訂單管理、調(diào)度管理、運輸管理、倉儲管理、配送管理、應急管理等功能。
三、典型應用場景
(1)智能運輸:基于gps、監(jiān)控系統(tǒng)等定位車輛運輸位置和狀態(tài),及時掌控車輛、物資等信息,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在線化、運力社會化、資源平臺化,實現(xiàn)貨運供需信息的在線對接和實時共享,5g工業(yè)路由器將分散的貨運市場有效整合起來,改進了運輸?shù)慕M織方式,提升了運輸?shù)倪\作效率,正在助推產(chǎn)業(yè)新變革。
(2)智能倉儲:依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術進行倉庫選址、進出庫調(diào)配、自動化無人倉庫,對倉庫內(nèi)的各類資源進行計劃、組織、引導和控制,實現(xiàn)對貨物的存儲與移動(入庫、出庫、庫內(nèi)移動)管理,對倉儲信息進行集成、挖掘、跟蹤與共享,有效實現(xiàn)取貨自動化、進出貨無縫化和訂單處理準確化。
(3)智能配送:借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,利用載重量/載重體積的傳感器和移動通訊技術對各個節(jié)點(倉庫和轉(zhuǎn)運中心)的貨量5g工業(yè)路由器實時監(jiān)控,提取所需重新配置資源的信息,通過人工智能等核心算法對物流資源合理分配,優(yōu)化運輸路線,提升貨車裝載率。搭建城市配送運力池,開展共同配送、集中配送、智能配送等配送模式。
(4)智能調(diào)度:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,整合訂單、車輛、貨物、人員等各類資源,通過大數(shù)據(jù)進行分析挖掘,提出最優(yōu)的運輸方案、配送方案、物流方案、倉儲方案及應急處置方案,通過資源的合理調(diào)度和配置,最大程度的滿足客戶需求,降低物流成本,提升對不確定市場需求的響應能力。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,物流業(yè)與數(shù)字化技術的結合度將更加密切,傳統(tǒng)的物流管理模式正發(fā)生革命性的變革,倉儲、庫存、運輸、分揀、配送等諸多環(huán)節(jié)更加智能化。