1.優(yōu)化方法
優(yōu)化方法是運用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃等數(shù)學(xué)規(guī)劃技術(shù)來描述物流系統(tǒng)的數(shù)量關(guān)系，以便求得最優(yōu)決策。由于物流系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，建立整個系統(tǒng)的優(yōu)化模型一般比較困難，而且用計算機(jī)求解大型優(yōu)化問題的時間和費用太大，因此優(yōu)化模型常用于物流系統(tǒng)的局部優(yōu)化，并結(jié)合其他方法求得物流系統(tǒng)的次優(yōu)解。
2.模擬方法
模擬方法是利用數(shù)學(xué)公式、邏輯表達(dá)式、圖表、坐標(biāo)等抽象概念來表示實際物流系統(tǒng)的內(nèi)部狀態(tài)和輸入輸出關(guān)系，以便通過計算機(jī)對模型進(jìn)行試驗，通過試驗取得改善物流系統(tǒng)或設(shè)計新的物流系統(tǒng)所需要的信息。雖然模擬方法在模擬構(gòu)造、程序調(diào)試、數(shù)據(jù)整理等方面的工作量大，但由于物流系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不確定情形多，所以模擬方法仍以其描述和求解問題的能力優(yōu)勢，成為物流建模的主要方法。
3.啟發(fā)式方法
啟發(fā)式方法是針對優(yōu)化方法的不足，運用一些經(jīng)驗法則來降低優(yōu)化模型的數(shù)學(xué)精確程度，并通過模仿人的跟蹤校正過程求取物流系統(tǒng)的滿意解。啟發(fā)式方法能同時滿足詳細(xì)描繪問題和求解的需要，比優(yōu)化方法更為實用；其缺點是難以知道什么時候好的啟發(fā)式解已經(jīng)被求得。因此，只有當(dāng)優(yōu)化方法和模擬方法不必要或不實用時，才使用啟發(fā)式方法。
除了上面三種主要方法外，還有其他的建模方法，如用于預(yù)測的統(tǒng)計分析法、用于評價的加權(quán)函數(shù)法、功效系統(tǒng)法及模糊數(shù)學(xué)方法。