大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于社會生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域，從最初的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，不斷走向物流、醫(yī)療、金融等各領(lǐng)域。就物流行業(yè)來看，物流各個環(huán)節(jié)如運輸、倉儲、裝卸、搬運、包裝等，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。物流大數(shù)據(jù)也隨之產(chǎn)生，它是指在物流活動過程中，開展如供給、需求等物流服務(wù)時產(chǎn)生的各種相關(guān)數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，物流大數(shù)據(jù)作為重要的戰(zhàn)略性資源，將會有效推動物流行業(yè)朝著智慧物流方向發(fā)展，其商業(yè)價值越來越受到物流企業(yè)的重視。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下，物流信息將逐步實現(xiàn)共享，并呈現(xiàn)出多維度、相關(guān)聯(lián)、預(yù)測性、決策性等特征。
多維度：物流大數(shù)據(jù)是一個多維數(shù)據(jù)集合，包含多項屬性，比如貨源統(tǒng)計信息、貨物種類信息、運載能力、車輛信息和地理信息等。針對這些多維數(shù)據(jù)，可從不同路徑、不同視角、不同層面進行處理分析，從而為物流企業(yè)獲取更多更全面的物流信息帶來更多的商業(yè)價值。
關(guān)聯(lián)性：物流作為連接供應(yīng)鏈上下游的重要流通渠道，包含多個環(huán)節(jié)且各個環(huán)節(jié)間有著錯綜復(fù)雜的關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)在這些復(fù)雜交互關(guān)聯(lián)中獲得動態(tài)信息，不僅要分析物流運輸全過程的信息，也要關(guān)注與運輸有關(guān)的企業(yè)及政策等方面的信息，包括訂單情況、配送能力、庫存數(shù)據(jù)、企業(yè)資金情況、物