經(jīng)過改革開放以來40年的持續(xù)快速發(fā)展，中國已經(jīng)成為有全球影響力的物流大國和全球最大的物流市場。
我國物流業(yè)規(guī)模雖大，但績效并不理想。大而不強、全球連接能力弱、現(xiàn)代化程度不高，物流成本偏高、質(zhì)量效益不佳，中高端、體系化、集約式物流服務(wù)與供應(yīng)鏈服務(wù)等嚴重不足，傳統(tǒng)運作模式難以為繼等問題突出。
問題一
用戶要選擇物流公司運輸或使用物流載具，只能在其相對較小的范圍內(nèi)進行信息的收集、比較，可能無法找到最適合自己的選擇。
問題二
傳統(tǒng)物流模式的訂單查詢，只能查到一些關(guān)鍵節(jié)點的歷史信息，而無法查詢到實時的執(zhí)行信息。無法獲取貨物運輸信息執(zhí)行情況的實時信息，是由于服務(wù)體系中移動互聯(lián)網(wǎng)并未完善，尚沒有提供實時信息的服務(wù)能力。
問題三
物流運輸中資源的合理配置有賴于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，而大數(shù)據(jù)的建立需要一個時間進行數(shù)據(jù)的累計，這樣龐大的數(shù)據(jù)靠一般的方式來統(tǒng)計顯然不可行，所以現(xiàn)階段有很多企業(yè)沒有實現(xiàn)企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)，無法系統(tǒng)化地直觀貨物數(shù)據(jù)，難以實現(xiàn)科學(xué)化調(diào)整企業(yè)運作方式。
信息網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)突破，大型高速船舶、新能源汽車、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、下一代信息網(wǎng)絡(luò)等將在物流領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等將與物流業(yè)深度融合，這些都對物流業(yè)升級具有重大促進作用。
未來，物流技術(shù)創(chuàng)新將顯著反映出快速便利、自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化等時代性特點。
在“物聯(lián)網(wǎng) ”的現(xiàn)代消費模式下，服務(wù)的質(zhì)量決定了市場競爭力，完善優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體系對一個企業(yè)、一個行業(yè)、一個領(lǐng)域來說至關(guān)重要。
領(lǐng)航遙感物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺
領(lǐng)航遙感物流大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺主要用途為面向各類物流企業(yè)、物流樞紐中心及各類綜合型企業(yè)的物流部門等提供完整解決方案。
依靠大規(guī)模的云計算處理能力、標(biāo)準(zhǔn)的作業(yè)流程、靈活的業(yè)務(wù)覆蓋、精確的環(huán)節(jié)控制、智能的決策支持及深入的信息共享來完成物流行業(yè)的各環(huán)節(jié)所需要的信息化要求。
項目的核心技術(shù)利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，采用gis地圖/圖表動態(tài)實時可視化分析技術(shù)，對物流網(wǎng)絡(luò)及運營實施全面、多視角、動態(tài)的統(tǒng)計與分析；
采用數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的智能采集與數(shù)據(jù)管理功能，同時，進行全方位多任務(wù)配置，對海量信息數(shù)據(jù)進行深入挖掘。協(xié)同推進物流行業(yè)的發(fā)展。