人工智能在航運(yùn)和物流中的應(yīng)用
需求預(yù)測
需求預(yù)測依賴于歷史數(shù)據(jù)，使用人工智能可以進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，提供準(zhǔn)確的需求預(yù)測。有了更準(zhǔn)確的需求預(yù)測，托運(yùn)人可以優(yōu)化庫存管理、分派和勞動(dòng)力計(jì)劃，從而提高服務(wù)水平。麥肯錫在一份報(bào)告中表示，人工智能預(yù)測方法可以將供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的錯(cuò)誤減少30-50%。
供應(yīng)計(jì)劃
應(yīng)計(jì)劃是物流的重要組成部分。人工智能可以幫助基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求分析。企業(yè)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整其供應(yīng)計(jì)劃參數(shù)，以優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，提高效率，并增加盈利能力。
倉儲(chǔ)自動(dòng)化
由于當(dāng)前全球形勢，供應(yīng)鏈中對(duì)非接觸式流程的需求不斷增加，似乎推動(dòng)了高級(jí)自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程的必要性。人工智能有可能徹底改變倉儲(chǔ)領(lǐng)域的自動(dòng)化，將機(jī)器人技術(shù)與人工智能相結(jié)合，機(jī)器人可以跟蹤和定位庫存，并執(zhí)行通常需要額外勞動(dòng)力來完成的挑選和包裝功能。
自動(dòng)化帶來了高效的資源分配，使勞動(dòng)力能夠做更多有價(jià)值的活動(dòng)，而不是手工瑣事。深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步促進(jìn)了這些機(jī)器人的學(xué)習(xí)，使它們能夠在部署它們的場景中自主地做出活動(dòng)決定。
智能計(jì)算機(jī)視覺
深度學(xué)習(xí)和人工智能使先進(jìn)的掃描、監(jiān)控和自動(dòng)化技術(shù)能夠通過圖像和視頻可視化許多物流場