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大數(shù)據(jù)是如何改變物流的

時(shí)間:2024-01-07 點(diǎn)擊:58次
大數(shù)據(jù)是如何改變物流的,如今是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,大數(shù)據(jù)和人們的生活息息相關(guān),大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)令許多事物發(fā)生了改變,電商,物流,等服務(wù)業(yè)都產(chǎn)生了變革。今天廣州物流小編就來(lái)為大家介紹大數(shù)據(jù)是如何改變物流的,一起來(lái)看看吧。
大數(shù)據(jù),變革車貨匹配
每次到物流園區(qū)都看到很多信息部,大量的車輛在園區(qū)的停車場(chǎng)候著,有時(shí)候等上兩三天配不上貨也是正常的事,大大浪費(fèi)了資源,所以才催生了很多以車貨匹配的信息平臺(tái)和app,且不說(shuō)車貨匹配帶來(lái)的數(shù)據(jù)量如何,僅大數(shù)據(jù)的沉淀積累就有一段漫長(zhǎng)的路要走,通過(guò)運(yùn)力池的大數(shù)據(jù)分析,公共運(yùn)力的標(biāo)準(zhǔn)化和專業(yè)運(yùn)力的個(gè)性化需求之間可以產(chǎn)生良好的匹配,同時(shí),結(jié)合企業(yè)信息系統(tǒng)也會(huì)全面整合與優(yōu)化?;诖髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配,不僅能減少空駛帶來(lái)的損耗,還能減少污染,是一舉多得的好事情!大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能有效解決公共信息平臺(tái)上沒(méi)有貨源或貨源信息虛假的問(wèn)題。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)做車貨匹配的平臺(tái)性企業(yè)大多還在摸索,效果不佳,運(yùn)作乏力。
大數(shù)據(jù),運(yùn)輸路線優(yōu)化
下面先看看ups是如何用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線的?ups配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu),ups采用orion系統(tǒng)可實(shí)時(shí)分析20萬(wàn)種可能路線,3秒找出最佳路徑。ups通過(guò)大數(shù)據(jù)分析規(guī)定:卡車不能左轉(zhuǎn),原因是左轉(zhuǎn)會(huì)導(dǎo)致貨車長(zhǎng)時(shí)間等待。未來(lái),ups將用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)快遞員將做什么并及時(shí)控制糾正問(wèn)題。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù),物流運(yùn)輸效率將得到大幅提高,大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁,物流車輛行車路徑也將被最短化、最優(yōu)化定制。所以,ups的司機(jī)會(huì)寧愿繞個(gè)圈,也不要往左轉(zhuǎn),聽(tīng)著些許荒唐,因?yàn)樽筠D(zhuǎn)而繞遠(yuǎn)路的費(fèi)時(shí)和耗油真的可以忽略不計(jì)嗎?根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示,因?yàn)閳?zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策,ups貨車在行駛路程減少2.04億的前提下,多送出了350000件包裹。
大數(shù)據(jù),銷售預(yù)測(cè)與庫(kù)存
通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變,可以實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)者直接到顧客的供應(yīng)渠道的改變。這樣的改變,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價(jià)值奠定了很好的基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)和降低庫(kù)存存儲(chǔ)成本,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析商品品類,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)用哪些商品是用來(lái)促銷的,哪些商品是用來(lái)引流的,同時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)建模和分析,以此判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存,并及時(shí)給出預(yù)警,而不再是根據(jù)往年的銷售情況來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的庫(kù)存狀況,降低庫(kù)存存貨,從而提高資金利用率。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變化,可以讓全國(guó)物流業(yè)的布局相應(yīng)地發(fā)生一系列調(diào)整。從過(guò)去生產(chǎn)者全國(guó)布局配送中心,逐步演化成為個(gè)性化訂單,從顧客的需求向上推移,促使整個(gè)配送模式的改變。過(guò)去是供給決定需求,今后越來(lái)越多地從需求開(kāi)始倒推,按照需求的模式重新設(shè)計(jì)相應(yīng)的供給點(diǎn)的安排。這些都是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)所產(chǎn)生的變革。
大數(shù)據(jù),設(shè)備修理預(yù)測(cè)
美國(guó)聯(lián)合包裹服務(wù)公司(ups)從2000年就開(kāi)始使用預(yù)測(cè)性分析來(lái)檢測(cè)自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì),這樣就能及時(shí)地進(jìn)行防御性的修理。如果車在路上拋錨損失會(huì)非常大,因?yàn)槟菢泳托枰倥梢惠v車,會(huì)造成延誤和再裝載的負(fù)擔(dān),并消耗大量的人力、物力,所以,以前ups每?jī)扇昃蜁?huì)對(duì)車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換。但這種方法不太有效,因?yàn)橛械牧慵](méi)有什么毛病就被換掉了。通過(guò)監(jiān)測(cè)車輛的各個(gè)部位,ups如今只需要更換需要更換的零件,從而節(jié)省了好幾百萬(wàn)美元。有一次,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)甚至幫助ups發(fā)現(xiàn)了一輛新車的一個(gè)零件有問(wèn)題,因此免除了可能會(huì)造成的困擾。
大數(shù)據(jù),供應(yīng)鏈協(xié)同管理
隨著供應(yīng)鏈變得越來(lái)越復(fù)雜,如何采用更好的工具來(lái)迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,有效的供應(yīng)鏈計(jì)劃系統(tǒng)集成企業(yè)所有的計(jì)劃和決策業(yè)務(wù),包括需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存計(jì)劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、物料需求與采購(gòu)計(jì)劃等。將徹底變革企業(yè)市場(chǎng)邊界、業(yè)務(wù)組合、商業(yè)模式和運(yùn)作模式等。建立良好的供應(yīng)商關(guān)系,實(shí)現(xiàn)雙方信息的交互。良好的供應(yīng)商關(guān)系是消滅供應(yīng)商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫(kù)存與需求信息交互、vmi運(yùn)作機(jī)制的建立,將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。部署供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),要將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲(chǔ)起來(lái)用于跟蹤供應(yīng)鏈在執(zhí)行過(guò)程中的效率、成本,從而控制產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)為保證生產(chǎn)過(guò)程的有序與勻速,為達(dá)到最佳物料供應(yīng)分解和生產(chǎn)訂單的拆分,需要綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫(kù)存和成本間的關(guān)系,需要大量的數(shù)學(xué)模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)為復(fù)雜的生產(chǎn)和供應(yīng)問(wèn)題找到優(yōu)化解決方案。
大數(shù)據(jù),變革思維方式
物流行業(yè)的人們不再認(rèn)為數(shù)據(jù)是靜止和無(wú)價(jià)值的,對(duì)數(shù)據(jù)也有了重新認(rèn)識(shí),但片段性的、短期的數(shù)據(jù)似乎并未發(fā)揮出讓人立竿見(jiàn)影看得到的價(jià)值!也許,有的企業(yè)會(huì)死在追求大數(shù)據(jù)的道路上,當(dāng)然出現(xiàn)這種結(jié)果也是悲壯的!企業(yè)管理人員如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)的理念,就會(huì)丟失掉很多有價(jià)值的數(shù)據(jù),譬如某專線貨車價(jià)格并不完全依賴于起點(diǎn)和終點(diǎn),也不完全依賴于公里數(shù),太多影響其價(jià)格變動(dòng)的因素了。
大數(shù)據(jù)改變了物流的車貨匹配,優(yōu)化了運(yùn)輸路線,變革了物流行業(yè)的思維方式,設(shè)備的修理庫(kù)存的變化都與大數(shù)據(jù)有關(guān)。