以自然語言處理技術(shù)為核心的人工智能，對物流的智慧化發(fā)展和效率提升起著舉足輕重的作用，物流行業(yè)將在人工智能技術(shù)的支撐下，得到更好更快的發(fā)展。
來源/物流信息互通共享（id：nellit_）
作者/易芬
人工智能技術(shù)對物流的智慧化發(fā)展和效率提升起著舉足輕重的作用。以自然語言處理技術(shù)為核心的智能客服對于快速增長的物流行業(yè)而言尤其重要，它不僅為企業(yè)客戶服務(wù)降低人力成本、減輕了人工勞動強(qiáng)度，而且能有效的滿足企業(yè)客服的彈性需求、提高服務(wù)質(zhì)量。
本文從物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求，針對智能客服的應(yīng)用場景、建設(shè)過程、實(shí)現(xiàn)流程、技術(shù)關(guān)鍵進(jìn)行了深入探討，并對智能客服在物流行業(yè)的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望，希望物流行業(yè)能在包括自然語言處理在內(nèi)的人工智能技術(shù)支撐下得到更好更快的發(fā)展。
01
研究背景與意義
自2005年以來，隨著電商行業(yè)的興起，快遞物流走進(jìn)了千家萬戶，與人們的日常生活產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系。
2020年中國快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到830.0億件，全年日均快件處理量也超過2.2億件，已連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一。11月1日到11日，全國郵政、快遞企業(yè)共處理快遞39.65億件，雙11當(dāng)天共處理6.75億件，同比增長26.16%，再創(chuàng)新高。