1、確定需求性質(zhì)　
經(jīng)預(yù)測(cè)的需求可以分為從屬需求和獨(dú)立需求。從屬需求具有垂直順序特征，如采購(gòu)和制造情況，零部件的采購(gòu)為了裝配成制成品，此時(shí)零部件的需求取決于制成品的裝配計(jì)劃。水平從屬需求是一種特別情況，需求的項(xiàng)目并非完成制造過程所需要，而有可能是完成營(yíng)銷過程所需要，如在每個(gè)裝運(yùn)項(xiàng)目中包括了附屬物、促銷項(xiàng)目或經(jīng)營(yíng)者手冊(cè)等，那么對(duì)附屬物的需求預(yù)測(cè)就取決于裝運(yùn)項(xiàng)目的計(jì)劃。因此，對(duì)如零部件等的從屬需求的預(yù)測(cè)可直接通過基本項(xiàng)目的需求估計(jì)來確定而無需分別進(jìn)行預(yù)測(cè)。　
獨(dú)立需求預(yù)測(cè)則是兩個(gè)項(xiàng)目的需求毫無關(guān)系，如對(duì)洗衣機(jī)的需求有可能對(duì)洗衣粉的需求無關(guān)，洗衣粉的預(yù)測(cè)對(duì)改善洗衣機(jī)預(yù)測(cè)將不起任何作用。這類項(xiàng)目主要包括大多數(shù)最終消費(fèi)品和工業(yè)物資，必須單獨(dú)預(yù)測(cè)?！?br>2、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)　
明確預(yù)測(cè)的目標(biāo)是進(jìn)行有效預(yù)測(cè)的前提。有了明確具體的預(yù)測(cè)目標(biāo)，才能有的放矢的收集資料，否則就無法確定調(diào)查什么，向誰調(diào)查，更談不上怎樣進(jìn)行預(yù)測(cè)。并且預(yù)測(cè)目標(biāo)的確定應(yīng)盡量明細(xì)化、數(shù)量化，以利于預(yù)測(cè)工作的順利開展?！?br>3、確定預(yù)測(cè)內(nèi)容，收集資料進(jìn)行初步分析　
預(yù)測(cè)內(nèi)容即影響物流需求的因素，一般包括：某時(shí)期的基本需求水平、季節(jié)因素、趨勢(shì)值、周期因素、促銷因素以及不規(guī)則因素六個(gè)方面。預(yù)測(cè)者必須認(rèn)識(shí)到不同因素對(duì)物流需求所具有的潛在影響，并能適當(dāng)?shù)挠枰蕴幚?，?duì)于特定項(xiàng)目具有重大意義的成分必須予以識(shí)別、分析并與適當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)技術(shù)相結(jié)合?！?br>某時(shí)期的基本需求水平是以整個(gè)展延時(shí)間內(nèi)的平均值表示的，是對(duì)沒有季節(jié)因素、周期因素和促銷因素等成分的項(xiàng)目的適當(dāng)預(yù)測(cè)?！?br>季節(jié)因素通常建立在年度基礎(chǔ)上，對(duì)消費(fèi)零售層而言，在某幾個(gè)季度，某物品的需求量較大，而在另幾個(gè)季度，需求量較小的規(guī)律運(yùn)動(dòng)。而對(duì)批發(fā)層次而言，這種季節(jié)因素先于消費(fèi)需求大約一個(gè)季度。　
趨勢(shì)值是指在一個(gè)展延的時(shí)期內(nèi)，定期銷售的長(zhǎng)期一般運(yùn)動(dòng)。它可以為正、為負(fù)或不確定方向，人口或消費(fèi)類型的變化決定趨勢(shì)值的增減，銷售量隨時(shí)間而增加是正的趨勢(shì)值，反之，則為負(fù)的趨勢(shì)值。而通常情況下，由于人們消費(fèi)習(xí)慣的變化，趨勢(shì)方向會(huì)改變?cè)S多次?！?br>周期因素如商業(yè)周期，一般來說，每隔3—5年就有一次經(jīng)濟(jì)從衰退到擴(kuò)張的波動(dòng)，許多大宗商品需求就與商業(yè)周期聯(lián)系緊密?！?br>促銷因素，在某些行業(yè)，廠商的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)會(huì)引發(fā)需求波動(dòng)，對(duì)銷售量具有很大影響。促銷期間銷售量增加，此后隨著利用促銷逐漸售出庫(kù)存后銷售量下降。從預(yù)測(cè)的角度，有規(guī)則的促銷因素類似季節(jié)因素，而不規(guī)則的促銷因素則必須對(duì)它進(jìn)行跟蹤并結(jié)合時(shí)期進(jìn)行分析?！?br>不規(guī)則因素，是隨機(jī)的或無法預(yù)測(cè)的因素。在展開一項(xiàng)預(yù)測(cè)的過程中，其目標(biāo)是要通過跟蹤和預(yù)計(jì)其他因素，使隨機(jī)因素降低到最小程度?！?br>在了解預(yù)測(cè)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)收集資料進(jìn)行初步分析，觀察資料結(jié)構(gòu)及其性質(zhì)，并以此作為選擇適當(dāng)預(yù)測(cè)方法的依據(jù)?！?br>4、選擇預(yù)測(cè)方法　
在需求預(yù)測(cè)中有兩種方法，即經(jīng)驗(yàn)判斷和數(shù)學(xué)模型法。經(jīng)驗(yàn)判斷法由預(yù)測(cè)者根據(jù)所掌握的資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，憑借其專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，這種方法多在掌握資料不夠全面，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度要求不搞時(shí)使用，在更多情況下，使用的是建立數(shù)學(xué)模型的方法，一般包括時(shí)間序列建模和相關(guān)性建模兩種方法。這種預(yù)測(cè)相對(duì)經(jīng)驗(yàn)判斷法更準(zhǔn)確一些。對(duì)于這些方法將在下一節(jié)中進(jìn)行具體介紹?！?br>5、計(jì)算并做出預(yù)測(cè)　
以預(yù)測(cè)目標(biāo)為導(dǎo)向，根據(jù)選定的預(yù)測(cè)方法，利用掌握的資料，就可以具體研究，進(jìn)行定性或定量分析，預(yù)測(cè)物流的需求狀況。　
6、分析預(yù)測(cè)誤差　
根據(jù)現(xiàn)實(shí)的資料對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，其中產(chǎn)生誤差是難免的。誤差的大小反映預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度，如果預(yù)測(cè)誤差過大,其預(yù)測(cè)結(jié)果就會(huì)偏離實(shí)際太遠(yuǎn)，從而失去參考價(jià)值。因此對(duì)預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行分析是十分必要的，一方面要分析誤差產(chǎn)生的原因，另一方面要檢查預(yù)測(cè)方法的合理性。總之要使預(yù)測(cè)誤差降到最小。